Nuevo Programa
Especialista en QA
¡Domina el control de calidad de software hoy!
¡Asegura el éxito de cada desarrollo y conviértete en un perfil indispensable!
Lidera la calidad del software desde el diseño hasta producción.
Inicia dominando los fundamentos del Testing Manual y el ciclo de vida del software con Git y GitHub, apoyándote en asistentes inteligentes para asimilar las bases. Avanzarás a la automatización web moderna implementando Playwright y el patrón Page Object Model. Aquí, estas herramientas evolucionan a copilotos que optimizan tus scripts y análisis de defectos. Posteriormente, asegurarás la robustez del backend validando APIs y contratos. Finalmente, integrarás toda tu suite en un pipeline de Integración Continua (CI/CD). Tú mantienes el control estratégico, aplicando la IA escalonadamente para multiplicar tu productividad.
Metodología:
Modalidad Online - Aprendizaje Síncrono Duración:
150 horas de Videoconferencia
16 semanas / 4 meses Horario:
Lunes, miércoles y viernes de 7:30 pm a 10:30 pm 
Aprende rompiendo código. Aprende con IA. Aprende a tu ritmo.
Nuestra metodología inmersiva se basa en un 90% práctica y 10% teoría. Desarrollarás proyectos reales desde el primer día, validando flujos críticos y construyendo matrices de trazabilidad. Además, integrarás herramientas de Inteligencia Artificial como ChatGPT, Claude y Gemini, utilizándolas como copilotos de aprendizaje para diseñar casos y acelerar tu rendimiento.
Sobre el
Programa
Este programa está diseñado para transformar tu perfil técnico y convertirte en el garante de la calidad de cualquier producto digital. Nuestro objetivo es que domines el ciclo de validación de software, desde pruebas manuales hasta el despliegue final. Aprenderás a pensar con un enfoque integral, aplicando estándares de la industria que garantizan la estabilidad, la reducción de errores y la eficiencia operativa a nivel corporativo, preparándote para asumir un rol indispensable.
A través de módulos estructurados, iniciarás desde los fundamentos, Git y Testing Manual. Luego, escalarás tu perfil dominando la automatización web mediante Playwright y testing basado en datos. Posteriormente, asegurarás la robustez del backend validando APIs y contratos de respuesta. Todo este ecosistema convergerá al integrar tu suite en un pipeline de CI/CD, sumando controles de performance y un acercamiento a QA Mobile con Appium, dándote las herramientas necesarias para liderar estrategias de calidad.
Saber más
Malla
Curricular
- Calidad de software y costo del error según la etapa de desarrollo
- Ciclo de vida del desarrollo (SDLC) y ciclo de vida de las pruebas (STLC)
- Tipos y niveles de testing
- Rol de QA en equipos ágiles y sprints
- Lógica de programación: variables, condicionales y bucles
- Control de versiones con Git
- Configuración del entorno y herramientas de gestión de proyectos
- Arquitectura cliente-servidor y fundamentos de HTTP
- APIs y comunicación con el frontend
- Programación orientada a objetos aplicada a testing
- Diseño de casos: partición de equivalencia y valores límite
- Severidad y prioridad de defectos
- Accesibilidad y usabilidad aplicadas a testing
- Gestión de casos y defectos con Jira o TestRail
- Git colaborativo: branches, merge y pull requests
- Ciclo de vida del defecto
- Testing exploratorio
- Plan de pruebas
- Matriz de trazabilidad
- Tablas de decisión para diseño de casos
- Comunicación de hallazgos entre QA y desarrollo
- Fundamentos de REST: métodos HTTP y códigos de estado
- Estructura y validación de JSON
- Configuración de Postman o REST Assured y primeras pruebas
- Diseño de casos de prueba de API: escenarios positivos y negativos
- Documentación de APIs con OpenAPI/Swagger
- Organización profesional de colecciones de pruebas
- Autenticación basada en tokens (JWT) en pruebas de API
- Autorización y control de acceso por roles
- Manejo de variables de entorno en Postman
- Pruebas negativas de seguridad: accesos no autorizados
- Pruebas de expiración y renovación de tokens
- Encadenamiento de requests (chaining) para flujos completos
- Validación de esquemas (schema validation)
- Mocking básico de servicios
- Buenas prácticas de versionado de APIs
- Integración de pruebas de API al repositorio del proyecto
- Reportería de resultados de pruebas de API
- Consolidación y organización final de la suite
- Revisión integral de la mantenibilidad de la suite
- Refactorización de código de pruebas UI y API
- Eliminación de duplicidad y mejora de la reutilización
- Manejo avanzado de tests inestables (flaky tests)
- Ejecución de pruebas en paralelo para optimizar tiempos
- Buenas prácticas de documentación técnica
- Métricas de calidad: cobertura, tasa de defectos y tiempo de ejecución
- Construcción de dashboards de resultados
- Comunicación de resultados técnicos mediante visualizaciones
- Redacción de una estrategia de calidad (Test Strategy)
- Elaboración de un README profesional del proyecto
- Estructuración de un portafolio técnico
- Comunicación de hallazgos de calidad a audiencias no técnicas
- Simulación de entrevista técnica de QA
- Revisión de portafolio y perfil profesional (CV/LinkedIn)
- Buenas prácticas para procesos de selección en QA
- Networking profesional y comunidades de QA
- Cierre y retroalimentación grupal del proyecto
- Diferencias entre apps nativas, híbridas y web responsive, y su impacto en el testing
- Consideraciones del testing manual en mobile: gestos, orientación, notificaciones y conectividad
- Fragmentación de dispositivos y sistemas operativos (Android/iOS): retos para QA
- Herramientas de automatización mobile: Appium, Espresso y XCUITest
- Fundamentos de Appium: arquitectura y configuración conceptual
- Primer script exploratorio de automatización sobre una app de práctica
APLICA
